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AI Technology·
RAG 规模化实践：那些文档不会告诉你的向量索引坑
从 1000 条到 100 万条数据，RAG 系统踩过的那些坑和实战调优经验
RAG向量数据库LLM检索增强生成
AI工具·
Cursor AI 写了一坨屎，但我居然原谅了它
Cursor AI 与 GitHub Copilot 的深度对比，从实战角度分析两款工具的优劣
CursorGitHub CopilotAI编程开发者体验
AI技术·
我用 Claude 的 Function Calling 踩过的那些坑
Claude Function Calling 实战中的 5 个深坑及解决方案
ClaudeFunction CallingAnthropicLLM应用开发
AI工具·
Cursor 和 Windsurf 的终极对决：我替你们把两个 AI 编辑器都榨干了
对比 Cursor 最新版本与 Windsurf AI Code Editor 的实际开发体验，从代码补全、重构能力、项目感知度等维度给出真实评测。
CursorWindsurfAI编辑器编程助手
AI技术·
RAG 向量检索调优：把准确率从 40% 拉到 78% 的路是怎么踩出来的
从 chunking 策略、embedding 模型选择、到重排序和缓存优化，分享一个生产级 RAG 系统的调参经验和踩坑记录。
RAG向量检索LLMEmbedding语义搜索
AI工具·
Cursor 的 "理解整个项目" 功能，把我坑了三次
一个一线开发者用 Cursor Agent 模式重构 5000+ Go 项目时踩的三次真实坑：幻觉常量、跨文件引用错误、函数签名自改。
CursorAI编程代码重构Agent
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