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标签:#Llama · 清除筛选
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把家里的 RTX 显卡组建成私有 AI 集群:NVIDIA PAIR 尝鲜体验
NVIDIA 推出 PAIR 工具,将局域网内的 RTX 显卡和 Mac 组建成私有 AI 推理集群,让本地大模型跑得更快、隐私更安全。
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INT4量化实战:把7B模型塞进手机,踩坑全记录
上周把 Llama 3.1 8B 做了 INT4 量化,装进 iPhone 15 Pro 跑推理。过程挺曲折,把踩的坑都记下来。
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端侧与硬件·
llama.cpp 本地推理实战:从安装到优化的完整指南
一线开发者实测:如何在消费级硬件上跑起LLM,量化带来的精度损失到底有多少,以及那些文档里没写踩坑记录
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开源生态·
vLLM、Ollama、LM Studio 横评:自托管 LLM 到底该选谁?
试了一圈主流自托管方案,从吞吐实测到踩坑复盘,帮你找到最适合你场景的 LLM 部署方式。
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本地跑 LLM 不崩溃:我的 llama.cpp 实战踩坑录
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AI技术·
LLM 推理优化实战:把响应时间从 2s 降到 200ms 的全过程
用 Llama 3 8B 做的聊天机器人项目,通过量化、Flash Attention、Speculative Decoding 等优化,最终延迟降低 91%。
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