博客
开发者工具使用指南、技术科普与最佳实践。
全部AI AgentAI 编程助手AI安全AI编程AI编程助手AI编程工具AI编辑器AgentAnthropicBase64CSPCSSCacheClaudeClaude CodeCopilotCursorEmbeddingFunction CallingGitHub CopilotHTTPSIDEIDE插件JSONLLMLLM安全LLM应用开发LangChainLlamaMarkdownProductionPrompt InjectionPromptInjectionPrompt注入QdrantRAGRAG安全ReactSEOSSLSecurityTypeScriptURLUnicodeUnixVS CodeWeb安全Web开发WindsurfXMLXSS代码审查代码编辑器代码规范代码重构写作前端向量数据库向量检索图片在线工具安全实战实战经验密码工程实践幻觉开发工具开发效率开发者体验开发者工具性能优化推理优化提效提示注入搜索引擎效率效率工具数据格式文本处理文档时间戳格式化检索检索优化检索增强检索增强生成正则表达式流量渗透测试生产力生产实践生产环境生产部署类型系统编码编程编程助手网站速度计算机基础设计证书语义搜索踩坑经验量化防御方案防御架构隐私保护颜色
标签：#检索 · 清除筛选
AI技术·
RAG 做对了还是做砸了？一个生产环境的踩坑记录
生产环境 RAG 系统踩坑记录：检索质量远比模型重要，分块策略、混合检索、查询改写等实用优化技巧。
RAGLLM检索增强生产实践
AI技术·
RAG 优化实战：别被那些教程骗了
搭了三个 RAG 项目踩了五个坑。分块策略、向量库选型、混合检索、重排序、缓存——每个环节都有真实踩坑经验，附代码。
RAGLLM向量检索Embedding
AI技术·
RAG 系统为什么检索不到答案？一个被忽略的细节
RAG 检索失败不一定是 embedding 的问题，更可能是你忽略了 chunk 边界的语义断裂。
RAGLLMEmbedding检索
AI技术·
RAG 向量检索调优：把准确率从 40% 拉到 78% 的路是怎么踩出来的
从 chunking 策略、embedding 模型选择、到重排序和缓存优化，分享一个生产级 RAG 系统的调参经验和踩坑记录。
RAG向量检索LLMEmbedding语义搜索
AI技术·
RAG 工程实战：为什么你的向量数据库存了 100G 数据，问答还是拉胯
从 chunking、embedding 选型、检索策略到幻觉抑制，系统性地讲 RAG 落地中的工程实践和踩坑经验
RAGLLM向量数据库检索优化
AI技术·
RAG 检索质量烂的根因：不是 embedding 模型不行，是你检索姿势错了
大多数 RAG 系统的瓶颈根本不在 LLM，而在检索阶段。本文分享二十多个 RAG 项目中踩过的真实坑点和解法。
RAGLLM检索优化Embedding
显示第 1-6 篇，共 11 篇