博客
开发者工具使用指南、技术科普与最佳实践。
全部AI AgentAI 编程助手AI安全AI编程AI编程助手AI编程工具AI编辑器AgentAnthropicBase64CSPCSSCacheClaudeClaude CodeCopilotCursorEmbeddingFunction CallingGitHub CopilotHTTPSIDEIDE插件JSONLLMLLM安全LLM应用开发LangChainLlamaMarkdownProductionPrompt InjectionPromptInjectionPrompt注入QdrantRAGRAG安全ReactSEOSSLSecurityTypeScriptURLUnicodeUnixVS CodeWeb安全Web开发WindsurfXMLXSS代码审查代码编辑器代码规范代码重构写作前端向量数据库向量检索图片在线工具安全实战实战经验密码工程实践幻觉开发工具开发效率开发者体验开发者工具性能优化推理优化提效提示注入搜索引擎效率效率工具数据格式文本处理文档时间戳格式化检索检索优化检索增强检索增强生成正则表达式流量渗透测试生产力生产实践生产环境生产部署类型系统编码编程编程助手网站速度计算机基础设计证书语义搜索踩坑经验量化防御方案防御架构隐私保护颜色
标签:#RAG · 清除筛选
AI安全·
提示注入攻击:你以为的"智能助手"可能是别人的"木马"
RAG系统是提示注入的重灾区,间接注入和存储型注入比你想的更常见。多层防御不是可选项,是必须项。
提示注入AI安全RAG防御架构
AI技术·
RAG 系统上线三个月后,我终于明白为什么大家都在做语义切片
从固定长度切片到语义切片的踩坑实录,分享如何提升 RAG 系统准确率
RAGLLM向量检索
AI技术·
RAG系统从0到1:我踩过的10个真实坑
从原型到生产,RAG系统的10个关键坑:中文向量模型选择、Chunk Size调优、Hybrid Search、Prompt Injection防御、文档版本同步等实战经验。
RAGLLM向量检索生产实践
AI技术·
RAG 系统踩坑记:从原型到生产的那些坑
去年我做了一个 RAG 系统,从原型到上线,踩了一堆坑。文档切分、向量检索、LLM 脑补答案、文档更新、成本失控,每个环节都有坑。分享实战经验,让后来人少走弯路。
RAG向量检索LLM生产部署
显示第 19-22 篇,共 22 篇