博客

开发者工具使用指南、技术科普与最佳实践。

全部 AI Agent AI 编程助手 AI基础设施 AI安全 AI工程化 AI智能体 AI编程 AI编程助手 AI编程工具 AI编辑器 AI集群 Agent Anthropic Apache2.0 Base64 CSP CSS Cache Claude Claude Code ComfyUI Copilot Cursor DeepSeek DeepSeek V4 Embedding Eric Xing Function Calling GitHub Copilot H3 HTTPS Hugging Face IDE IDE插件 IFM INT4 JSON K2 Horizon KV Cache Kimi K3 LLM LLM安全 LLM应用开发 LLM部署 LM Studio LangChain Linux基金会 Llama MCP MLX Markdown Meta MiniCPM5 MiniMax MoE Muse Glimmer NVIDIA Nature Node.js Ollama OpenAI OpenBMB PAIR PagedAttention Production Prompt Injection PromptInjection Prompt注入 Qdrant Qwen3.8 RAG RAG安全 React SEO SSL Security Transformer TypeScript URL Unicode Unix VS Code WebGPU WebLLM Web安全 Web开发 Windsurf XML XSS gpt-oss llama.cpp transformers.js vLLM 代码审查代码编辑器代码规范代码重构供应链写作前端向量数据库向量检索图片在线工具大模型安全实战实战经验密码工程实践幻觉开发工具开发效率开发者体验开发者工具开源开源协议开源大模型开源模型开源生态强化学习性能优化成本优化推理优化提效提示注入提示词搜索引擎收购效率效率工具数据库数据格式文本处理文档时间戳智能密度本地AI 本地推理格式化检索检索优化检索增强检索增强生成模型选型正则表达式流量浏览器推理渗透测试生产力生产实践生产环境生产部署知识库端侧AI 端侧推理类型系统编码编程编程助手网站速度英伟达视频生成计算机基础设计证书语义搜索踩坑经验量化防御方案防御架构隐私保护面壁智能颜色黄仁勋

标签：#LLM · 清除筛选

AI技术·2026-07-26

RAG 向量检索调优：把准确率从 40% 拉到 78% 的路是怎么踩出来的

从 chunking 策略、embedding 模型选择、到重排序和缓存优化，分享一个生产级 RAG 系统的调参经验和踩坑记录。

RAG向量检索LLMEmbedding语义搜索

AI技术·2026-07-25

用 RAG 做了一个内部知识库，上线一周后被产品骂惨了

RAG 系统从 Demo 到上线的真实踩坑记录：语义漂移导致幻觉、4秒延迟的性能瓶颈、Embedding模型选型难题与混合检索方案。

RAGLLM向量数据库LangChain生产实践

AI技术·2026-07-24

RAG 工程实战：为什么你的向量数据库存了 100G 数据，问答还是拉胯

从 chunking、embedding 选型、检索策略到幻觉抑制，系统性地讲 RAG 落地中的工程实践和踩坑经验

RAGLLM向量数据库检索优化

ai-tech·2026-07-23

LLM 缓存不是银弹：我在生产环境踩过的坑

在客服系统实践中总结的 LLM 输入缓存策略，包含命中率优化、模型升级兼容和数据安全等真实踩坑经验。

LLMCacheProduction

security·2026-07-23

提示注入的坑：过滤字符串？你只是在自我安慰

从一次真实系统提示词泄露事件说起，分享生产环境中多层防御 prompt injection 的实际方案。

PromptInjectionSecurityLLM

AI工具·2026-07-22

Claude Code 用了三个月：它不是银弹，但确实香

真实使用报告：Claude Code 在重构、测试、文档等场景的实战体验，以及那些让我差点砸键盘的坑。

ClaudeAI编程开发效率LLM

显示第 19-24 篇，共 34 篇