标签:#LLM · 清除筛选

AI技术·

RAG 工程实战:为什么你的向量数据库存了 100G 数据,问答还是拉胯

从 chunking、embedding 选型、检索策略到幻觉抑制,系统性地讲 RAG 落地中的工程实践和踩坑经验

RAGLLM向量数据库检索优化
ai-tech·

LLM 缓存不是银弹:我在生产环境踩过的坑

在客服系统实践中总结的 LLM 输入缓存策略,包含命中率优化、模型升级兼容和数据安全等真实踩坑经验。

LLMCacheProduction
security·

提示注入的坑:过滤字符串?你只是在自我安慰

从一次真实系统提示词泄露事件说起,分享生产环境中多层防御 prompt injection 的实际方案。

PromptInjectionSecurityLLM
AI工具·

Claude Code 用了三个月:它不是银弹,但确实香

真实使用报告:Claude Code 在重构、测试、文档等场景的实战体验,以及那些让我差点砸键盘的坑。

ClaudeAI编程开发效率LLM
安全相关·

提示注入:LLM 应用最容易被忽视的那把刀

通过真实 RAG 系统沦陷案例,详解提示注入攻击原理、间接注入的隐蔽性,以及分层防御策略与代码实现。

AI安全提示注入LLMRAG
安全相关·

提示注入:LLM应用最容易被忽视的那个裂缝

深入讲解提示注入攻击的原理、真实场景,以及如何在RAG系统和Agent架构中构建多层防御体系。

AI安全提示注入LLM

显示第 13-18 篇,共 26